6月16日一早，滴滴出行便把一直“猶抱琵琶半遮面”的最新一輪融資公之于眾。
種種“巧合”和融資不斷的背后，反映出眼下出行平臺更愿意尋找戰(zhàn)略上能帶來協(xié)同或是放大效應的合作伙伴，而非僅僅是財務注資?！ ∽蛉眨?月16日），滴滴的最新一輪融資額終于落地，其宣布完成新一輪45億美元的股權融資。新的投資方包括Apple、中國人壽及螞蟻金服等，騰訊、阿里巴巴、招商銀行及軟銀等現(xiàn)有投資人也都參與了本輪融資?！ ≈档米⒁獾氖?，這也是全球未上市企業(yè)單輪最大規(guī)模股權融資之一。同時，本輪除股權投資外，招商銀行還將為滴滴牽頭安排達25億美元的銀團貸款。中國人壽對滴滴進行了20億元人民幣（約3億美元）的長期債權投資。滴滴本輪融資的實際總額高達73億美元?！ 〔痪们埃蔚纬鲂袆?chuàng)始人兼CEO程維受邀到國家行政學院講課，期間曾表示互聯(lián)網(wǎng)的革命時機已經(jīng)來臨，互聯(lián)網(wǎng)的上半場已經(jīng)結束，下半場的核心是人工智能?！ 袢谫Y終鎖定73億美元 “打則驚天動地，合則恩愛到底”——從2015年情人節(jié)滴滴快的宣布合并至今，其實不過一年多的時間?！ 』仡^再看，二者的合并除了引領了國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)圈包括58同城與趕集網(wǎng)、美團與大眾點評，還有攜程和去哪兒等行業(yè)巨頭的合并“先河”，更引人注目的一點是，其正在多次刷新行業(yè)融資紀錄?！ ?015年9月，滴滴宣布完成合并后第一輪逾30億美元融資，創(chuàng)下全球未上市公司融資的最高紀錄。隨后在2016年1月，合并后的美團、大眾點評完成超過33億美元的融資?！ 《S著此次滴滴完成73億美元的實際融資，再次刷新了這一紀錄?！ ∈聦嵣希诘蔚谓o自己定位在一站式出行平臺，官方提供的數(shù)據(jù)顯示，該平臺已擁有3億注冊用戶，近1500萬注冊司機，服務涵蓋出租車、專車、快車、順風車、代駕、巴士、試駕和企業(yè)級等多個垂直領域，目前日完成訂單已突破1400萬?！ ≌焦即溯喨谫Y前，滴滴已陸續(xù)披露相關進展?！ 睹咳战?jīng)濟新聞》記者梳理其最新融資的曝光軌跡時留意到，先是5月13日宣布獲得蘋果公司（Apple）的10億美元戰(zhàn)略投資。后在6月13日，宣布獲得中國人壽超6億美元戰(zhàn)略投資。而阿里巴巴發(fā)布的2016財年年報顯示，阿里、螞蟻金服將分別認購滴滴2億美元優(yōu)先股，總計4億美元?！ ∽蛉眨诮K于確認了最新融資后，滴滴方面透露，本輪除45億美元的股權融資外，招商銀行還將為滴滴牽頭安排達25億美元的銀團貸款，中國人壽對滴滴進行了20億元人民幣（約3億美元）的長期債權投資。這也意味著，滴滴本輪融資的實際總額高達73億美元?！ ∮浾邚牡蔚畏矫娅@悉，本輪融資資金將用于平臺技術升級、大數(shù)據(jù)研發(fā)和運營、提升用戶體驗、進一步拓展國內(nèi)外市場和新業(yè)務等。目前平臺擁有的可調(diào)用資金約105億美元?！ τ谧钚乱还P融資的最終公布，程維表示，“經(jīng)過四年的發(fā)展，滴滴已牢固確定了在中國移動出行市場的領導地位。憑借在技術、平臺及人才資源等多方面建立起的充足優(yōu)勢，滴滴將繼續(xù)尋求快速成長。我們的使命始終不變：讓出行更美好，讓司機實現(xiàn)個人發(fā)展；作為世界著名的科技公司，成為中國人未來的生活方式的一部分?！薄 ×硪环矫?，滴滴的主要競爭對手Uber也在持續(xù)融資?！ 裰悄苷{(diào)度 拼車體驗考驗數(shù)據(jù)量和算法 盡管融資依然不斷，但是眼下出行平臺更愿意尋找戰(zhàn)略上能帶來協(xié)同或是放大效應的合作伙伴，而非僅僅是財務注資?！ 〉蔚慰偛昧嘣诔鱿绹萍济襟wRecode舉辦的Code Conference大會上就提到，滴滴一直在尋找像騰訊和阿里巴巴這樣的戰(zhàn)略投資者。原因是移動出行領域剛剛起步，中國市場的滲透率僅為1%，盡管空間巨大，但并不是滴滴自己就能單槍匹馬做成的，滴滴希望牽手能帶來最大戰(zhàn)略價值的合作者。 值得注意的是，或是基于這種理念，在這一輪融資中，滴滴拉來了蘋果。要知道，投資滴滴是蘋果公司在全球范圍內(nèi)的首筆少數(shù)股權投資。就在外界紛紛從猜想蘋果與滴滴的“牽手”將有何深意時，上海時間6月14日，在蘋果WWDC2016上，我們已經(jīng)看到了二者合作的一種方向?！ √O果透露，新版iOS10將支持用戶在蘋果地圖里直接用滴滴叫車，在不喚起手機的情況下，也可以直接用Siri打滴滴?！ 〉蔚畏矫嬉卜Q，在過去的四年里，滴滴已經(jīng)完成了從打車軟件向出行平臺的轉型，一個完整的移動出行生態(tài)體系已經(jīng)初步成型。 有意思的是，生態(tài)是互聯(lián)網(wǎng)公司眼下提及相當多的一個詞。對移動出行平臺而言，所謂生態(tài)指的是什么？ 有觀點認為，從某種角度講，生態(tài)是具備自生長能力的。多元化的服務能促進用戶的平臺黏性和使用總量的增長，司機在不同服務之間的切換能提高單位時長的收入，兩者的互相作用力最終將給出行平臺帶來規(guī)模效應和協(xié)同效應，進而推動這些平臺建立正向的規(guī)模優(yōu)勢、運營效率和盈利模式?！ 拇私嵌榷?，由規(guī)模效應引發(fā)的數(shù)據(jù)積累和技術等要素PK，已經(jīng)顯現(xiàn)出價值。業(yè)內(nèi)人士分析認為，滴滴最新一輪融資的完成將進一步助其鞏固市場，促進整個平臺在技術和用戶體驗方面的全面升級，尤其是在人工智能和大數(shù)據(jù)方面的投入和發(fā)展?！ 睹咳战?jīng)濟新聞》記者從滴滴方面了解到，針對提高城市交通網(wǎng)絡效率，滴滴啟動了一系列的智能調(diào)度項目，這些項目看似簡單，實現(xiàn)起來卻難度極大。首先要解決的就是預測未來，分析供需關系?！ 暗蔚沃悄苷{(diào)度的核心是預測未來，即從不同區(qū)域分析預測整個城市的供需關系，通過數(shù)據(jù)平臺預測5分鐘、10分鐘、半小時后某一個區(qū)域未來會有多少需求、多少司機?！薄 〉蔚窝芯吭涸洪L何曉飛就此曾分析，要實現(xiàn)對一個城市交通供需關系的預測，需要在ETA（預估任意起終點所需的行駛時間）、智能分單、供需預測等多個技術上單獨突破?！ ∨e個例子來說，目前滴滴和中國優(yōu)步都推出了自己的拼車產(chǎn)品，這正是考驗所在。因為對拼車服務的用戶體驗而言，數(shù)據(jù)積累、算法的不斷提升都尤為重要?！ ‘吘箤Τ丝秃退緳C來說，實時變化的復雜擁堵路況，以及拼車對象的描述是否準確、等待時間和到達時間是否能被多方接受，都會在一定程度上影響拼車的體驗?！ 奥窙r越復雜對算法的要求就越高。綜合實際行使的距離和時間，加上擁堵的因素，（拼車）背后需要對路況以及每一個時段的擁堵有一個良好的判定。但無論是規(guī)模還是算法，都是永遠演進的，沒有一個點可以說做得夠好了，往后5年、10年還是不斷地進步?！薄 Υ?，滴滴戰(zhàn)略副總裁朱景士接受《每日經(jīng)濟新聞》記者采訪時曾分析稱，關鍵是背后有多少大數(shù)據(jù)來支持算法，數(shù)據(jù)越多，算法越精確越優(yōu)化，行程重疊率和拼車成功率也就越高。同時，每個城市的規(guī)模也非常重要，當一個城市規(guī)模越大的時候，能夠拼成功的機率就越高?！ ≈袊鴥?yōu)步高級副總裁柳甄日前接受包括《每日經(jīng)濟新聞》在內(nèi)的媒體采訪時也提到，專車行業(yè)是個長跑的行業(yè)，光是融資不夠還要自己有造血能力，表現(xiàn)為運營效率的提高、用戶體驗的提升、不補貼能否讓司機賺到更多錢，以及平臺可以用部分利潤投入到更多的研發(fā)和創(chuàng)新中等，整體上要形成一個良性循環(huán)?！ 癞敵鲂杏錾先斯ぶ悄堋 σ苿映鲂惺袌龆?，多數(shù)平臺都是走“輕資產(chǎn)”路線，這也意味著基于分享經(jīng)濟的理念和模式，平臺的動態(tài)調(diào)動能力既有可能是優(yōu)勢也有可能成為“威脅”。因此，放眼未來，探索人工智能其實已經(jīng)成為了這些平臺的必修項，而不是加分項?！ ?shù)據(jù)顯示，如今滴滴出行平臺上每天的計算次數(shù)以10億計，高峰時段，每一分鐘的匹配就高達200萬次；每天平臺都要計算所有司機和訂單的加乘；每天平臺上新增數(shù)據(jù)50TB以上（相當于5萬部電影），超過90億次路徑規(guī)劃次數(shù)。 滴滴官方的數(shù)據(jù)同時顯示，從訂單量看，2015年滴滴出行平臺完成14.3億訂單，這相當于在中國平均每個人都使用滴滴打過一次車；累計行駛里程達128億公里，相當于環(huán)繞中國行駛29萬圈，累計行駛時間達4.9億小時，相當于晝夜不歇地行駛56000年。 這些“數(shù)據(jù)寶藏”都需要機器學習、深度學習作為工具來挖掘?！ ≈档靡惶岬氖?，滴滴出行是國內(nèi)第一家把機器學習成功應用到ETA的公司。傳統(tǒng)方法一般都是通過路況和每段路的平均速度計算出時間，然后加上可能的等待時間，得到整體所需時間，而滴滴先進的技術則是利用機器學習來計算時間，大幅提升了用戶體驗?！ 〉蔚畏矫娣Q，根據(jù)這一技術，目前滴滴出行平臺上已經(jīng)可以實時更新所剩余的距離以及到達終點的時間?！ 拔覀冇脵C器學習模型從海量的出行數(shù)據(jù)中尋找規(guī)律。最核心是找到解決ETA問題所需的最有效的機器學習模型以及特征挖掘，剛開始為ETA建模時我們花了很多時間去找特征，現(xiàn)在我們準備不斷優(yōu)化我們的模型，將預估的精度不斷提高，更好地服務用戶?！薄 〉蔚窝芯吭焊痹洪L葉杰平提到，提高城市交通效率還需要為供需平衡建立合理的定價體系?！ 『螘燥w表示“建立一個合理的定價體系，要設立基本價，附加動態(tài)調(diào)價。比如說大家都想去打一個專車，但不一定有那么多車，所以我們通過定價來控制它的供需平衡，并參照不同的區(qū)域、時間、天氣等因素去實現(xiàn)動態(tài)調(diào)價?！薄 『唵吸c說，動態(tài)調(diào)價是滴滴根據(jù)供需而計算出的科學的調(diào)價方式，其背后是大數(shù)據(jù)和機器學習運作的結果。同時，還要提高交通效率，僅依靠單一產(chǎn)品很難成功，需要調(diào)動平臺資源才能實現(xiàn)?！ 皺C器學習是一個淺層模型，輸入一張圖片、一段語音，輸出可能就是一只狗還是貓，而深度學習是多層的，類似于人的大腦有一個深層次的信息處理傳播，像人一樣去理解數(shù)據(jù)并且輸出結果?！薄 ?jù)何曉飛透露，除了機器學習外，滴滴在人工智能里更大的領域也有積極的布局，比如語音，視覺等。這些技術都將幫助滴滴打造一個出行數(shù)據(jù)精準匹配的智能系統(tǒng)，也就是移動的智能出行網(wǎng)絡?！ ∪ツ觊_始，滴滴推動了數(shù)據(jù)驅動，所有分析變得更加智能，目前滴滴已經(jīng)構建了一個智能交通云。 “交通和互聯(lián)網(wǎng)搜索、人臉識別都不一樣，每分每秒都在變，可能5分鐘之前很好打車，但5分鐘之后完全打不到，經(jīng)驗在里面完全不起作用，從全世界來看智慧化交通出行，也是剛剛開始探索的領域。滴滴轉向數(shù)據(jù)驅動，就是希望打造一個智能的交通云。”何曉飛說。 “而滴滴打造的智能交通云將不單純是計算能力的體現(xiàn)，未來不僅服務于滴滴平臺，還能通過與公共部門合作，對整個城市的公共交通產(chǎn)生價值。” 參與了本輪投資的騰訊控股日前表示，移動互聯(lián)網(wǎng)推動了分享經(jīng)濟在中國的發(fā)展，讓城市出行等民生領域在信息化上有跨越式進步，而滴滴在移動出行領域已構建了技術核心競爭力?！ ?%的智能出行滲透率提供巨大想象空間 上周，《金融時報》旗下獨立研究機構“金融時報機密研究”（FT Confidential Research）發(fā)布的調(diào)查報告顯示，高達91.3%的被調(diào)查打車應用用戶表示，滴滴在打車軟件中位處前列?！ NNIC、易觀等多家機構的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，滴滴專車在中國專車行業(yè)中已占據(jù)超過80%的市場份額，市場份額保持領先?！ ber CEO卡蘭尼克曾公開表示，中國市場競爭激烈，出于補貼消費者搶奪市場的需要，Uber每年要為此虧損10億美元。 即便如此，相較于滴滴選擇以跨境投資合作的方式嘗試對Uber在全球版圖發(fā)起挑戰(zhàn)，已經(jīng)占據(jù)全球化先發(fā)棒的Uber仍在努力開拓中國和印度等市場?！ ≈档米⒁獾氖牵S著訂單量持續(xù)增長、業(yè)務線的多元擴張，另一端的滴滴已經(jīng)開始在金融、保險、汽車維修、O2O服務等領域試水。而對中國優(yōu)步來說，通過擴張與合作，本地化運營、豐富產(chǎn)品形態(tài)同樣是其目前的主要著力點?！ 《诮?，《華爾街日報》、美國科技新聞網(wǎng)站Recode等報道，Uber計劃首次在高風險的杠桿貸款市場融資10億美元到20億美元。據(jù)稱，在進行過多次大規(guī)模融資之后，Uber自身股權稀釋比較厲害?，F(xiàn)在除了擔心資金來源之外，Uber也要考慮投資機構股權比例越來越大的問題。 可以明確的是，當補貼已不再是移動出行平臺的重點，規(guī)模效應在未來一定將更深層次地影響平臺比拼。同時，由服務“內(nèi)功”引發(fā)的用戶體驗，也將影響用戶黏性。 海外布局方面，滴滴已成功投資美國的Lyft、東南亞的Grab和印度的Ola。目前滴滴和Lyft已經(jīng)實現(xiàn)產(chǎn)品打通，中國用戶在美國可以用滴滴叫來一輛Lyft的車。下一步，滴滴將加速為去東南亞和印度的國際旅客群體提供無縫出行服務，也就是說，滴滴的服務很快將覆蓋全球一半的人口。Uber和滴滴的較量版圖已不再僅是中國。對滴滴和Uber而言，雙方都希望在各自的本土市場更加強勢地鞏固陣地的同時，在全球化維度對競爭對手形成挑戰(zhàn)?！ “阶稍僀EO張毅對《每日經(jīng)濟新聞》記者分析稱，對滴滴來說，新一輪融資代表著接下來該平臺將有更大的布局，主要體現(xiàn)在探索變現(xiàn)的渠道、趨勢和方向上。目前已經(jīng)明顯顯出這一趨勢的是，滴滴和招商銀行的合作，無疑是為了未來整合其變現(xiàn)能力。與此思路類似，和蘋果、騰訊、阿里等合作伙伴，未來也有進一步業(yè)務延伸的可能。 “智能出行前景的趨勢很好，（以前）補貼的原因是打對手，實際上現(xiàn)在市場競爭已經(jīng)并不是那么激烈了，就是那么幾家。滴滴和阿里、騰訊等結合，解決用戶便利性的問題。接下來基于大數(shù)據(jù)的能力，就要尋找用戶需求變現(xiàn)?！薄 〈送?，張毅提到，盡管滴滴曾表示其現(xiàn)階段的主要目標仍不是盈利，對滴滴來說，今后肯定要做流水和變現(xiàn)。商業(yè)化能力，基本圍繞移動出行本身的營收和利潤，未來可能是支柱性業(yè)務或是重心。而滴滴作為平臺，其流水不會實時結算到司機，也有很大的金融探索空間。此外，除了已有的廣告模式，未來滴滴可能會有意地往O2O方面做布局，畢竟出行和衣食住行消費有著天然的結合點，比如打車去某個餐館，定位到某個酒店，隨后有回程的交通需求?！ τ诘蔚瓮ㄟ^投資的方式布局海外市場，張毅對記者稱，主要是爭奪Uber的后方大本營。互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)在國外成功的案例較少，也就意味著落地的運營能力，包括人文環(huán)境、政策環(huán)境和人才等條件都相對欠缺，合作才是“最好的方式”。 另一方面，他提到，滴滴和Uber兩個公司的巨額融資主要用在商業(yè)模式的走通和探索變現(xiàn)能力。今后補貼還是會有，但可能會以活動的形式為主?！ 〔还芮奥啡绾翁剿?，未來圍繞出行市場必是大有可為的。數(shù)據(jù)顯示，相比中國電商12%的滲透率，目前中國的智能出行滲透率僅為1%，還有極其廣闊的延展空間。（每日經(jīng)濟新聞）